สกุลเงิน เฉลี่ยเคลื่อนที่ วิเคราะห์

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt วิธีการใช้การย้ายค่าเฉลี่ยใน Forex การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อประเมินทิศทางแนวโน้มเป็นรูปแบบที่เก่าแก่ที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและซาก หนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด ประโยชน์หลักที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการลดเสียงรบกวนจากตลาด (ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน) ทำให้ยากที่จะตีความข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยช่วยให้คุณสามารถระบุและตรวจสอบแนวโน้มของอัตราดอกเบี้ยในตลาดได้ง่ายขึ้นจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนแบบขึ้นและลงตามปกติสำหรับคู่สกุลเงินทั้งหมด ผู้ค้าทุกรายพยายามหาเทรนด์เมื่อศึกษาข้อมูลราคา ผู้ค้ายังพยายามที่จะระบุจุดกลับทิศทางอัตราเพื่อให้เวลาในการซื้อและขายในตลาดในระดับที่ทำกำไรได้มากที่สุด การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถช่วยได้ทั้งสองประการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคประเภทอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands และ Stochastic Measurements คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ในบทเรียนในภายหลัง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ Moving Averages ถือเป็นภาพซ้อนทับและต้องวางไว้เหนือแผนภูมิราคาตลาดเพื่อรวมอัตราตลาดในปัจจุบัน 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 13 เนื่องจากมีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้นทางคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเป็นค่าเฉลี่ยตามช่วงเวลาที่คุณคิดว่ามีความเกี่ยวข้องซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย . ส่วนที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเช่นระยะเวลา 15 หรือแม้แต่ระยะเวลา 50 จะสะท้อนการดำเนินการด้านราคาของแผนภูมิที่แท้จริงมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้น ระยะเวลาที่ยาวขึ้นความละเอียดอ่อนหรือความเรียบง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยจะสูงขึ้น ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ บ่อยครั้งใน Forex ผู้ค้าจะมองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในวันนี้ ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังดูแผนภูมิ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงเวลาคุณอาจใช้ราคาในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วยห้าเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาสำหรับกราฟ 10 นาที ผู้ค้าหลายรายมีความชอบส่วนตัวของตนเอง แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ SMA กับ EMA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรากำลังพูดถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเนื่องจากใช้เวลาและระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการ - แต่ละช่วงมีการถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกัน หนึ่งในข้อร้องเรียนหลักที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (โดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะสั้น) คือว่าพวกเขาอ่อนแอเกินไปกับการเคลื่อนไหวของราคาที่สูงขึ้นหรือลง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังวางแผนคำนวณค่าเฉลี่ย 5 วันของ USDCAD และราคาจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ และแล้ววันหนึ่งมีความผิดปกติที่ใหญ่ขึ้นขัดขวางที่เกิดขึ้นทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงมากและแนวโน้มที่จะไปลงเมื่อบางทีวันหนึ่งที่อาจเกิดจากสิ่งที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นอีกครั้ง เพื่อลดปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังนั้นหากคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงห้าวัน EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวันและน้ำหนักลดลงเมื่อเทียบกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อห้าวันก่อน ดังนั้นถ้าการขัดขวางครั้งใหญ่เกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริง ผู้ค้าควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่าที่ต้องการ ในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมากจะพล็อตทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกัน (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ในบทความของเรา Exploring Average Moving Average ที่ถ่วงน้ำหนัก) ส่วนหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้ม โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถยืนยันได้ว่ามีการสร้างเทรนด์มากกว่าการระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ในส่วนถัดไปให้ดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยรวมที่ใช้ในการวัดแนวโน้มโดยรวมของสกุลเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีการอัพเดตราคาเฉลี่ยของหุ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ไม่สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของ Stock0 ได้ ตัวชี้วัดทางเทคนิคเหล่านี้ช่วยให้นักลงทุนมองเห็นแนวโน้มโดยการปรับราคาให้ราบเรียบ ตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มได้ แต่พวกเขาดีเกินกว่าที่จะเป็นความจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าได้โดยไม่ต้องเสี่ยง ค้นพบ pitalls และวิธีการหลีกเลี่ยงพวกเขา เรียนรู้วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเข้าและออกจากการซื้อขายใน ETF และเข้าใจการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค้นหาว่ากลยุทธ์การซื้อขายแบบง่ายๆนี้สามารถเพิ่มลงในคลังการค้าของคุณได้อย่างไร คำถามที่พบบ่อยคำว่า "คูเมืองเศรษฐกิจ" ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการเป็นหุ้นส่วนทั่วไปและการเป็นหุ้นส่วนที่จำกัดความรับผิดในแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะผลประโยชน์ ค้นพบประวัติความเป็นมาของ SampP 500 ซึ่งผู้เข้าร่วมตลาดที่มีความซับซ้อนถือว่าเป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจ ค้นหาว่าประเทศใดมีอัตราภาษีนำเข้าที่ จำกัด มากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดย คำถามที่พบบ่อยคำว่า "คูเมืองเศรษฐกิจ" ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการเป็นหุ้นส่วนทั่วไปและการเป็นหุ้นส่วนที่จำกัดความรับผิดในแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะผลประโยชน์ ค้นพบประวัติความเป็นมาของ SampP 500 ซึ่งผู้เข้าร่วมตลาดที่มีความซับซ้อนถือว่าเป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจ ค้นหาว่าประเทศใดมีอัตราภาษีนำเข้าที่ จำกัด มากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดย บริษัท การอ่านผู้ค้าทางเทคนิคที่มีการเคลื่อนไหวเฉลี่ยจะต้องเผชิญกับทางเลือกมากมายเมื่อกล่าวถึงตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขา บ่อยกว่าไม่ Forex พ่อค้าที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving Averages (MVArsquos) สำหรับการค้นหาแนวโน้มตลาดและโมเมนตัม. น่าแปลกใจหลังจากเรียนรู้ในการวิเคราะห์ MVArsquos ผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุชนิดของราคาที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วพวกเขาไม่สามารถระบุได้ก่อนหน้านี้โดยไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขา การใช้ Moving Averages สามารถช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบในการวางแผนกลยุทธ์การซื้อขาย ดังนั้น letrsquos เริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพข้างบนหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันโดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 (สีเขียว), 50 (ดำ) และ 200 (สีแดง) ช่วง MVA ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยนของคู่สกุลเงินในช่วงเวลาที่กำหนด หากเรามองเฉพาะช่วงเวลาเคลื่อนไหวเฉลี่ย 200 จุดตัวบ่งชี้จะเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟ จากนั้นจำนวนรวมนั้นจะหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่ตัวบ่งชี้ถูกวางลงบนกราฟ เนื่องจาก Moving Averages แสดงถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงรบกวนในตลาดส่วนเกิน ตัวอย่างเช่น w e สามารถดูได้จากตาราง EURUSD ด้านล่างที่ราคาอยู่ภายใต้ระยะเวลา 200 MV A. เนื่องจากราคาซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่ย้ายนี้อาจต้องการโอกาสที่จะซื้อในขณะที่หลีกเลี่ยงโอกาสในการขาย เช่นเดียวกันอาจเป็นจริงสำหรับช่วงเวลาที่มีการเคลื่อนไหวน้อยเช่นกัน ในฐานะที่เป็นราคาที่ข้ามทั้งด้านบนหรือด้านล่างของระดับที่วางแผนไว้ในกราฟที่สามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ (สร้างโดย Walker England) Movers Crossers ค่าเฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่แสดงในกราฟหลักของเรา เมื่อใช้ชุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์ ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกชุดค่าเฉลี่ยและดูแนวโน้มเป็นลงเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า (เร็วกว่า) อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้าลง) วิธีการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวสร้างสัญญาณ MACD ควรสังเกตว่า Moving Averages จะเคลื่อนไปด้านข้างในตลาดที่หลากหลาย ในเงื่อนไขเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเริ่มขึ้นรวมกันเนื่องจากไม่มีการกำหนดราคาหรือระดับต่ำสุดด้านราคาใหม่และทำให้ประสิทธิภาพของแคมเปญลดลง ในกรณีที่ผู้ค้าที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่นตามสภาพตลาดที่มีอยู่ --- เขียนโดย Walker England ผู้สอนการซื้อขายเพื่อรับการวิเคราะห์ Walkersrsquo โดยตรงผ่านทางอีเมลโปรดลงชื่อสมัครใช้ที่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก Forex Education การวิเคราะห์ทางเทคนิค Trend Identification Movement Averagesrsquo Help in Trading การตัดสินใจเช่นเดียวกับระบบเทรนด์ทั้งหมดสัญญาณจากตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มปรับตัวดีขึ้น แต่ไม่ได้ผลเมื่อหุ้นอยู่ในช่วงการซื้อขาย สัญญาณที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะล่าช้าเมื่อมาถึงหลังจากการย้ายเริ่มขึ้น นั่นคือเหตุผลที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีที่สุดสำหรับการระบุตัวตนและการติดตามไม่คาดการณ์ วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและการยืนยัน มีเทคนิคพื้นฐานบางอย่างที่ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถใช้เพื่อระบุว่าคู่สกุลเงินอยู่ในแนวโน้มขึ้นหรือลง ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถตรวจสอบทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการฟื้นตัวอย่างมีนัยสำคัญหรือการตกต่ำ เทคนิคที่สองคือการดูตำแหน่งราคา หากราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าสกุลเงินที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น หากราคาอยู่ต่ำกว่า MA แล้วสกุลเงินนั้นมีแนวโน้มลดลง ดังที่ได้กล่าวมาแล้วก่อนหน้านี้เพื่อที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในสกุลเงินที่ประสบความสำเร็จสกุลเงินจำเป็นต้องมีลักษณะของแนวโน้มมากพอ การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีผลเมื่อสกุลเงินมีแนวโน้มและไม่ได้ผลเมื่อสกุลเงินเคลื่อนตัวในช่วงการซื้อขาย ลองดูตัวอย่างภาพของสิ่งที่หมายถึงนี้ ในภาพข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน (วัน) สามารถติดตามแนวโน้มที่ชัดเจนสำหรับเดือนพฤษภาคมและมิถุนายน หลังจากนั้นสามกล่องสีดำจะแสดงเวลาที่สกุลเงินเคลื่อนไหวในช่วงการซื้อขายที่ผันผวนมากเกินไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะรับได้อย่างถูกต้อง ในช่วงการซื้อขายอาจมีการเคลื่อนไหวเหนือเส้นแรงเฉลี่ยซึ่งบ่งชี้การเคลื่อนไหวขึ้น แต่แล้วกลับลงมาและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าเป็นขาลง การเคลื่อนไหวเหล่านี้ขึ้นและลงไปรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำให้ผู้ประกอบการค้าตกงานในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้ธุรกิจการค้าได้รับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมมากขึ้น สัญญาณผิด ๆ ที่มาในช่วงการซื้อขายหรือในเวลาใด ๆ เรียกว่า whipsaws ความเสี่ยงของการแส้เป็นสิ่งที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ต่ำลงในระหว่างช่วงการซื้อขาย